Les organismes de services financiers ne peuvent pas se permettre de prendre des raccourcis lorsqu’il s’agit de gérer des données pour leurs besoins commerciaux.
Qu’il s’agisse d’une coopérative de crédit, d’une compagnie d’assurance-vie, d’une société de courtage de détail ou d’une banque d’importance systémique mondiale (G-SIB), il est essentiel de veiller à ce que chaque unité commerciale, application et utilisateur final ait accès à des données opportunes, fiables, transparentes et sécurisées :
- Améliorer l’expérience client
- Augmenter la part du portefeuille
- Renforcer la gestion des risques et la conformité
- Combattre la fraude et protéger les clients
- Accélérer la valeur des fusions et acquisitions
Malgré la disponibilité sur le marché d’outils de gestion et de gouvernance des données spécialement conçus à cet effet, ces fonctions et activités ont été principalement dirigées et réalisées par des êtres humains intelligents. En d’autres termes, l’industrie des services financiers a été habituée à jeter des corps sur les problèmes de données qui ont conduit à des pratiques, des processus et des contrôles incohérents. Ces problèmes se traduisent souvent par des pertes plus importantes dues à des transactions frauduleuses, une exposition accrue au risque de crédit, des réponses plus faibles aux campagnes de marketing de vente croisée et des retards dans l’intégration de nouveaux clients.
Les inconvénients des anciens outils de gestion des données
Pourquoi les entreprises n’utilisent-elles pas plus souvent des outils de gestion des données pour renforcer l’effort humain ? Voyons cela de plus près.
- Les anciens outils étaient trop compliqués pour l’utilisateur moyen. Par exemple, la gestion de la qualité des données, l’analyse des données et la gouvernance étaient principalement conçues pour l’ingénieur en données ou le développeur d’entrepôts de données, ce qui nécessitait un diplôme en gestion de l’information pour les utiliser correctement.
- Manque d’intégration entre les différents outils. L’intégration d’un terme de glossaire métier jusqu’au niveau de lignage des données techniques dans le référentiel de métadonnées, par exemple, peut être difficile à mettre en œuvre sans une intégration adéquate entre les outils.
- Coûts d’entrée et de possession élevés. À l’époque, les logiciels de gestion des données exigeaient des entreprises qu’elles achètent des licences, qu’elles téléchargent le logiciel sur leur propre matériel, qu’elles embauchent du personnel pour assurer la maintenance et le support des systèmes et qu’elles paient le fournisseur pour un support continu.
Obtenez des résultats commerciaux grâce à une gestion des données basée sur le cloud et l’intelligence artificielle.
Mais la technologie de gestion et de gouvernance des données est aujourd’hui à un point de basculement en raison de la confluence de quatre tendances majeures. Ces tendances sont les suivantes :
- Croissance et adoption rapides de solutions natives en nuage pour les applications d’entreprise modernes, l’analytique et l’infrastructure de calcul.
- Intégration et opérationnalisation omniprésentes de l’intelligence artificielle (IA) pour automatiser les tâches et les décisions dirigées par l’homme.
- L’accélération des principes de DataOps et d’intégration allégée dans la gestion et la gouvernance des données d’entreprise modernes.
- La standardisation des modèles de livraison cloud-native et des options de tarification par abonnement qui suppriment la nécessité d’installer, d’exploiter et de prendre en charge une pile logicielle lourde et dédiée.
La solution Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC) illustre l’union de ces quatre tendances. Présentée à Informatica World 2021, IDMC fournit au secteur mondial des services financiers la première plate-forme de gestion de données moderne, agile et intelligente, conçue pour aider les entreprises à innover véritablement avec leurs données sur n’importe quelle plate-forme, n’importe quel cloud, multi-cloud et multi-hybride, pour tous les utilisateurs de l’entreprise, au-delà de la seule informatique. Cloud-native à l’échelle, IDMC fournit :
- Des capacités de gestion et de gouvernance des données qui contribuent à améliorer l’expérience client pour tout, des institutions financières traditionnelles de type brick-and-mortar aux organisations fintech modernes natives du cloud.
- Une intelligence alimentée par l’IA et basée sur les métadonnées pour transformer les données en informations à grande échelle, quel que soit l’endroit où vos données sont créées, traitées ou consommées, afin de vous aider à vous conformer aux réglementations du secteur et à gérer les risques. La capacité d’aider les sociétés de services financiers à tirer parti des solutions de marketing et d’analyse natives du cloud pour accroître la part du portefeuille.
- Un environnement sans code et à code réduit pour faciliter les activités de gestion des données essentielles dans le cadre des fusions et acquisitions en cours.
- Sécurité et confiance dès la conception, avec une gouvernance des données de premier ordre pour aider à lutter contre la fraude et satisfaire aux réglementations nouvelles et existantes en matière de confidentialité des données, de l’ACCP et du GDPR à la VCDPA.
